導入事例
さまざまなお客様の現場で、EthosAIのソリューションが確かな成果を生み出しています。
2D図面からの3D復元・構造重量算出を自動化
工数を大幅削減、重量精度を飛躍的に改善
PDF図面から寸法・部材情報を手作業で拾い出すのに案件ごとに多大な工数が発生。積算部門が存在せず、営業・工事が都度概算。重量の概算精度にも大きな誤差が生じていました。
AI画像認識による図面情報自動抽出。2D図面からの3D復元・重量算出。省略記号を含む部材の認識・集計にも対応。
案件あたりの工数を大幅削減（80%以上）。重量精度を大幅改善。年間の処理件数を飛躍的に拡大。
仕様書からの自動抽出で年間工数を大幅削減
膨大な文書から多数の項目を自動抽出・比較
複数の仕様基準書から多数の項目を膨大なページ数の文書から手動で検索・抽出。基準間の整合性比較にも膨大な工数が必要でした。
RAG（検索拡張生成）＋LLMによる仕様情報の自動抽出・比較。矛盾フラグ付与により確認工数を最小化。
1図書あたりの工数を80%以上削減。年間で数百〜千時間規模の工数削減を見込み。
品質管理業務の属人化を解消
属人化した業務をチーム全体で対応可能に
品質管理業務が属人化し、対応可能者が限られた少数のみ。膨大な件数の過去データから手作業で類似品を探す必要があり、新人では対応不可能。担当者不在時に業務が停止するリスクがありました。
AIが過去の業務データから類似パターンを自動検索・提案し、対応内容を自動選定。
属人化を解消し、チーム全員が対応可能に。関連業務の工数を大幅削減。業務停止リスクの排除。
設備工事の積算業務を大幅自動化
見積もりリードタイム：数時間→数分に短縮
複数種類の設備工事における手作業での数量拾い出しに大量の工数を消費。見積もりリードタイムが長く、精度にも誤差が発生していました。
AI自動図面読み取り・数量自動計測・面積自動算出システム。2D図面から3D復元し、斜め部材の実寸計算にも対応。
見積もりリードタイムを大幅短縮（削減率90%以上）。精度も大幅改善。年間受注キャパシティの拡大。
配管図面の作業項目・数量を高精度で自動抽出
処理速度を飛躍的に向上、工数80%以上削減
配管図面から作業項目・数量を手作業で転記する二重入力がボトルネック。ベテラン依存の属人化が深刻でした。
AI-OCRによる配管図面の作業項目・数量自動抽出。業務ルール実装によるイレギュラー対応。既存会計システムとの連携。
主要抽出項目で高精度を達成（PoC実績）。処理速度を飛躍的に向上。工数削減率：80%以上。
PDF機器表の自動変換で年間数千万円削減
機器表OCR：数日/件→数分に短縮
設計事務所から受け取るPDF機器表から仕様を手で拾い出すのに月数十日を消費。フォーマット表記揺れが多数ありました。
OCR＋LLMによる機器表自動読み取り。信頼度スコア表示＋補正UIによる半自動運用。既存積算ソフトへの自動連携。
機器表OCR：数日/件→数分（削減率90%以上）。月間積算工数を大幅削減。年間コスト削減効果：数千万円規模。
手書き図面からの部材数量拾い出しを大幅自動化
年間大幅な工数削減、手書き図面にも対応
仮設工事の見積もりにおいて、月多数の図面から部材数量の拾い出しに1件あたり多大な工数を消費。手書き図面が大半を占め、既存デジタルツールでは対応不可。ベテラン依存の属人化が深刻でした。
AI画像認識による図面自動解析。手書き図面からの色検出・線抽出、スケール設定による長さ自動計測。AI補完（途切れた線の接続）、ルールベース計算による部材数量自動算出。
拾い出し工数を50%以上削減。年間で数百〜千時間規模の工数削減。手書き図面にも広く対応可能。
図面間整合性の自動照合で膨大な確認工数を削減
論理的な接続関係をAIが解析、ヒューマンエラーを排除
種類の異なる複数の図面の内容が合っているか、膨大な枚数を目視で突き合わせ確認。見落としによるヒューマンエラーのリスクが常にあり、確認工数が膨大な規模に達していました。
単なる画像の一致ではなく、図面内の「線のつながり（論理的な接続関係）」をAIが解析。図面の書き方やレイアウトが違っても、論理的に矛盾がないかを自動で照合。
目視確認工数の劇的な削減。人間では気づきにくい不整合や記載ミスをAIが漏らさず検知。
設計パラメータ自動抽出で育成期間を短縮
図表からの数値抽出を高精度で実現、既存ツール連携
顧客ごとに異なる膨大な企画書・標準書から設計パラメータを手動で読み取り転記する作業に多大な工数が発生。設計者育成に長期間を要し、図表・寸法情報の読み解きが属人化していました。
AIが企画書・標準書の図表・寸法情報を自動読み取り、設計パラメータを構造化して既存フォーマットへ自動転記。既存設計ツールとの連携による3Dモデル生成支援。
図表からの数値抽出を高精度で実現。パラメータ転記工数の大幅短縮。設計者育成期間の短縮。一気通貫パイプラインの構築。
ベンダー図面からのカタログ自動生成で年間工数を大幅削減
技術仕様の手動読み取りを大幅自動化
ベンダー図面から技術仕様の手動読み取りにプロジェクトあたり年間多大な工数を消費していました。
OCR＋LLMによる技術仕様自動抽出システムを構築。複数ベンダーの異なるフォーマットに対応。
プロジェクトあたりの年間工数を大幅削減。カタログ生成の大部分を自動化し、担当者の確認工数を最小化。
購買BOM変換を自動化し調達工数を大幅削減
設計BOMから購買BOMへの変換・名寄せを自動化
設計BOMから調達用購買BOMへの変換を手作業で実施。表記揺れや名寄せ対応に膨大な工数が発生していました。
AI＋ルールベースにより設計BOMから必要部品情報を自動抽出。型番の表記揺れ補正と名寄せを自動化。
BOM変換工数の大幅削減。表記揺れによるミスの排除。調達リードタイムの短縮。
設備レイアウト最適化で設計期間を大幅短縮
AIによる設計支援で属人性を解消
設備配置の計算を手作業で実施し設計に数週間〜数ヶ月を要していました。ベテラン依存の属人化も課題でした。
AIによる設備配置最適化システムを導入。要件を満たす最適レイアウトを自動算出。
設計期間の大幅短縮。属人性の解消により、誰でも高品質な設計が可能に。